CAREERS
港口生产调度算法专家
岗位职责
- 该岗位承担集装箱码头生产作业指令调度算法的架构设计与核心攻关，重点解决计划层指令在动态扰动下的优先级优化与资源冲突消解问题
- 具体包括：负责船舶分路计划、岸桥作业序列、堆场翻箱指令、水平运输任务等多维度作业指令的统一调度模型设计，建立基于实时工况的动态优先级评估体系，实现指令的自动重排与资源的最优分配
- 负责与TOS、FMS等现有生产系统深度对接，解析业务规则与约束条件，将调度需求转化为可执行的算法策略，并推动算法模块在生产环境中的稳定在线迭代
- 在团队管理方面，需组建并带领5到7人算法小组，完成需求拆解、技术方案评审、模型效果评估及知识沉淀，形成从业务抽象、算法设计到工程部署的方法论体系
- 对外要与港口调度中控保持高频技术对齐，确保算法输出贴合现场实际约束
- 对内承担算法开发人才培养职责，通过项目实战和技术分享提升团队整体建模能力
- 此外，需持续跟踪运筹优化、优先级调度、排队论、强化学习等领域前沿进展，评估新技术在港口高并发、强约束场景下的适用性，并将成熟算法封装为标准化模块，为后续港口项目的快速部署提供底层能力支撑
任职要求
- 硕士及以上学历，运筹学、计算机科学、交通运输工程、工业工程或相关专业
- 五年以上算法研发经验，至少两年技术团队管理或核心模块主导经历
- 精通运筹优化理论，熟练运用线性规划、整数规划、动态规划、约束规划或组合启发式算法解决资源调度与优先级分配问题
- 具备扎实的优先级调度、排队论、多目标优化或时空预测算法基础，有将算法模型从研究阶段推进至生产环境的完整工程化经历
- 熟练掌握Python、C++或Java中至少两门语言，具备大规模数据处理和实时计算框架的工程实践能力
- 业务理解力与技术抽象能力并重，能在复杂的现场需求中快速识别核心约束并转化为数学模型
- 具备团队领导力，既能深入模型细节带领攻坚，也能在技术分歧时基于数据和逻辑果断决策
- 文档与表达能力突出，能独立撰写算法白皮书、技术签报或揭榜挂帅材料，也能用非技术语言向调度中控和集团管理层清晰解释算法价值与实施路径
- 对港口智能化转型有长期投入意愿，接受因项目关键节点需要的阶段性高强度工作，具备在宁波本地或项目现场长期扎根的稳定性
- 加分项：有集装箱码头、大型物流枢纽或制造工厂APS（高级计划排程）系统的调度算法落地经验，主导过年吞吐量百万标箱级以上码头作业计划优化项目
- 熟悉港口TOS系统（如Navis、Tideworks、国产TOS等）的指令生成逻辑与数据接口，具备与港口运营方直接对接的业务翻译能力
- 具备数字孪生仿真与算法闭环验证经验，能基于仿真环境完成调度策略的离线评估、敏感性分析与在线参数调优
- 发表过调度优化、资源分配、优先级算法相关高水平论文或持有核心发明专利
- 具备PMP或同等项目管理认证，有跨部门资源协调和向上技术汇报经验